Universität Graz

uniIT: solutions I Advanced AI Systems Engineer – Fokus Agentic Ai (m/w/d

Bewerbungsfrist: 12.01.2026
Verwendungsgruppe: IVa
Brutto Jahresgehalt (Vollzeit): € 47.464,20
Dienstbeginn: Ehestmöglich
Wochenstunden: 40 h/W
Anstellungsdauer: Vorerst befristet mit Option auf Dauerstelle
Befristung: 1 Jahr

Ihre Aufgaben

• Du konzipierst und entwickelst AI-basierte Agents, die administrative oder forschungsnahe Prozesse automatisiert unterstützen
• Du nutzt und kombinierst Tools wie LangChain, LlamaIndex, AutoGen, n8n, Vektordatenbanken, Embedding-Modelle und mehr
• Du integrierst externe Systeme über REST-APIs und sorgst für robuste Datenflüsse mit JSON, XML und semantischer Indizierung
• Du gestaltest die zugrundeliegende Systemarchitektur, entwickelst Schnittstellen und berücksichtigst Aspekte der Sicherheit, Authentifizierung und Autorisierung (LDAP, OAuth2, SAML2)
• Du arbeitest mit CI/CD-Pipelines, Docker, Git, und entwickelst bevorzugt in Python mit modernen Frameworks
• Du begleitest den gesamten Lifecycle: von der Idee über Prototyping bis zur produktiven AI-Integration
• Du bringst dich in ein interdisziplinäres Team ein und berätst Kolleg:innen zum sinnvollen Einsatz von AI an der Universität
• Du bewertest neue Entwicklungen und Tools im Agentic-AI-Umfeld und entwickelst Prozesse zur Qualitätssicherung, Datenintegrität und Transparenz

Ihr Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium, eine FH- oder HTL-Ausbildung mit IT-Schwerpunkt oder eine gleichwertige Qualifikation
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und im Design komplexer Systemarchitekturen
• Du bringst tiefgehende praktische Erfahrung im Umgang mit AI-Technologien mit, insbesondere mit LLMs, Agentic AI sowie Embedding- und Retrieval-Modellen
• Du hast bereits mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder AutoGen gearbeitet – oder bist motiviert, dich hier intensiv einzuarbeiten
• Du besitzt ein sehr gutes technisches Verständnis im Bereich API-Design, Datenformate und Systemintegration
• Du hast fundierte Kenntnisse in Python, REST, Git und CI/CD. Erfahrung mit Containerisierung (zB Docker) ist von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
• Du arbeitest eigenständig, strukturiert, bringst aber auch gerne neue Ideen ins Team
• Du willst nicht einfach Tools anwenden, sondern verstehen, wie man Systeme baut, die selbstständig denken und handeln

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 47.464,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Kontakt
Dipl.-Ing. Klaus-Peter Löbl I klaus-peter.loebl@uni-graz.at

Verschlagwortet als: agentic ai, LLM, softwareentwicklung